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LLMO · Large Language Model Optimization

LLMO: Damit die KI dich nennt.

Sprachmodelle empfehlen Firmen, deren Fakten sie kennen und deren Sätze sie zitieren können. Wir bauen beides auf und messen jeden Monat, wer genannt wird.

  • Inhalte, die eine KI zitieren kann
  • Gleiche Fakten im ganzen Netz
  • SEO und GEO in einem Paket
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TÜV Rheinlandzertifiziert
KI-Quellen
Wer ist der beste Anbieter für …?
  • Deine WebsiteFakten, Preise, Fälle
  • FachportalErwähnung mit Link
  • Bewertungen4,9 aus 128
  • Wikipedia, VerzeichnisseEintrag fehlt
Antwortnennt dich mit Quelle

Beispiel

Diese Unternehmen gewinnen Kunden mit uns
  • CEMEC
  • HACH
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  • WMD Alltagshelden
  • Versicherungsguru
  • Social Natives
Selbsttest

Kennt dich die KI?

Hak ab, was auf dich zutrifft. Jeder Haken ist eine Lücke, die ein Wettbewerber füllt.

Dann geht es dir wie den meisten, die zu uns kommen. Das sind die typischen Gründe, warum eine KI andere empfiehlt. Im Beispiel unten verliert eine Umzugsfirma so die Anfragen aus ChatGPT und Co.

Woran es liegt
Woran es liegt

Wie gute Firmen in KI-Antworten fehlen

Im Beispiel macht eine Umzugsfirma in Hamburg gute Arbeit. Die KI weiß davon fast nichts.

  1. Schritt 1

    Die Frage geht an die KI

    Jemand fragt: „Was kostet ein Umzug in Hamburg?“ Die Antwort nennt zwei andere Firmen.

  2. Schritt 2

    Nichts zum Zitieren

    Die eigene Seite hat keinen Preis und keine klare Antwort. Die KI findet keinen Satz, den sie übernehmen kann.

  3. Schritt 3

    Die Anfrage geht woanders hin

    Wer zwei Namen bekommt, fragt dort an.

Suchbegriffe anhäufen, eine llms.txt hochladen und auf Nennungen warten.

Was hilftAntworten im ersten Satz, eigene Zahlen, gleiche Fakten im ganzen Netz und Quellen, die über dich schreiben.

Kurz beantwortet

Was ist LLMO?

LLMO (Large Language Model Optimization) sorgt dafür, dass Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity deine Firma kennen und nennen. Dazu gehören Inhalte, die eine Frage im ersten Satz beantworten, eigene Zahlen mit Quelle, einheitliche Fakten über deine Firma auf Website, Verzeichnissen und Portalen, Erwähnungen auf fremden Seiten und eine Technik, die KI-Crawler zulässt. LLMO, GEO und AEO meinen fast dieselbe Arbeit. Grundlage ist gutes SEO.

Ziel
In KI-Antworten genannt werden
Hebel
Inhalte, Fakten, Quellen, Technik
Messung
Feste Fragen, jeden Monat
Grundlage
SEO
Richard, Head of SEO + GEORichard, Head of SEO + GEOStand 28.10.2026
So arbeiten wir

Die vier Hebel, damit die KI dich nennt

Ein Hebel allein reicht selten. Die KI nennt, wen sie versteht, wem sie glaubt und wen sie lesen darf.

Inhalte (Antwort zuerst)

Jede Frage bekommt einen Abschnitt, die Antwort steht im ersten Satz. Mit eigenen Zahlen und Quellen.

Fakten (Gleich überall)

Name, Telefon, Gründungsjahr und Leistungen stehen überall gleich, auf der Website auch als strukturierte Daten.

Quellen (Wo die KI nachliest)

Verzeichnisse, Vergleichsseiten, Ratgeber und Presse. Die KI vertraut dem, was mehrere Seiten bestätigen.

Technik (Lesbar für KI)

Such-Crawler wie OAI-SearchBot und PerplexityBot zulassen, keine Sperre durch die Firewall, schnelle Seiten.

Ergebnis:Genannt in ChatGPT, Perplexity und Googles KI
Ergebnisse

Was GEO und SEO bei unseren Kunden gebracht haben

Drei Projekte mit GEO im Paket, mit Namen und Zahlen aus unserem Ranking-Tracking.

12

Top-10 Keywords

Platz 1 für „wohnungen kaufen in dubai“ und empfohlen in ChatGPT, Perplexity, Googles KI und Claude.

99

Top-10 Keywords

Platz 1 für „familienstiftungen“ und 99 Begriffe in den Top 10.

43×

Platz 1 Rankings

43 Begriffe auf Platz 1, darunter „hautarzt nürnberg“ mit 14.800 Suchen im Monat.

Platz-1-Rankings zählen die Suchbegriffe, bei denen der Kunde bei Google ganz oben steht. Alle Projekte

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Bewertungen

Was Kunden über uns sagen

Alle Bewertungen ansehen

Thomas Gal, Gründer von SichtbarerWerden
Thomas Galliest jede Anfrage selbst
Kostenlose Beratung

Lass uns schauen, was die KI über dich sagt

Im Erstgespräch schauen wir, wie ChatGPT, Gemini und Google über deinen Betrieb sprechen, und sagen dir ehrlich, was sich ändern lässt.

Beratung vereinbarenWebsite kostenlos analysieren
  • unverbindlich
  • persönliche Antwort in 24 h
Kosten

Was kostet LLMO?

LLMO, GEO und SEO bauen auf denselben Grundlagen auf. Darum gibt es alles bei uns zusammen, zu einem Monatspreis.

Investition

ab1.500 €netto im Monat

bis 10.000 € netto im Monat, je nach Umfang

  • LLMO, GEO und SEO in einem Paket
  • Messung in ChatGPT, Perplexity und Googles KI
  • Inhalte, Fakten, Quellen und Technik
  • Monatlicher Bericht und ein fester Ansprechpartner
Angebot anfragen

Was den Preis bestimmt

  1. 01WettbewerbWie oft werden andere Anbieter heute schon genannt?
  2. 02ThemenbreiteWie viele Leistungen, Fragen und Orte sollen vorkommen?
  3. 03FaktenWie viele Einträge im Netz sind falsch oder veraltet?
  4. 04AusgangslageRankt die Website schon bei Google, oder beginnen wir bei den Grundlagen?

Das ist der Preis für die laufende Betreuung mit SEO und GEO. Wo die KI dich heute nennt, prüfen wir vorab mit festen Fragen.

Vergleich

Selbst machen, GEO-Tool oder LLMO mit uns?

Ein Tool zeigt, ob du genannt wirst. Damit es passiert, müssen Inhalte, Fakten und Quellen auch gebaut werden.

Selbst machen

Ziel: Budget sparen

0 von 6 erfüllt

  • Messung je KI-SystemStichproben von Hand
  • Zitierfähige Inhaltewenn Zeit bleibt
  • Gleiche Fakten im Netzmühsam von Hand
  • Erwähnungen auf fremden Seitenselten
  • Technik für KI-Crawlerselbst einarbeiten
  • SEO-Fundamentselbst einarbeiten

GEO-Tool allein

Ziel: Überblick

1 von 6 erfüllt

  • Messung je KI-System
  • Zitierfähige Inhaltenicht enthalten
  • Gleiche Fakten im Netznicht enthalten
  • Erwähnungen auf fremden Seitennicht enthalten
  • Technik für KI-Crawlerje nach Tool
  • SEO-Fundamentnicht enthalten

LLMO bei uns

Ziel: Nennungen und Anfragen

6 von 6 erfüllt

  • Messung je KI-Systemfeste Fragen, monatlich
  • Zitierfähige Inhalteschreiben wir
  • Gleiche Fakten im NetzSteckbrief und Einträge
  • Erwähnungen auf fremden SeitenVerzeichnisse, Vergleiche, Presse
  • Technik für KI-Crawlereingerichtet und geprüft
  • SEO-Fundamentim selben Paket
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Wissen

LLMO: der ganze Weg in die Antwort der KI

Alles, was du über LLMO wissen solltest. Was hinter den Begriffen steckt, woher eine KI dich kennt, wie zitierfähige Inhalte aussehen, was die GEO-Studie zeigt, warum gleiche Fakten zählen und wie man misst. Durchgehend am Beispiel einer Umzugsfirma in Hamburg.

  1. 01VerstehenGrundlagenBegriffeWissen der KI
  2. 02ZitierfähigZitierfähigPassagenStudie
  3. 03EntitätEntitätQuellenVertrauen
  4. 04Technik und MessenTechnikMessenKosten
Etappe 1 · Verstehen

Grundlagen, Begriffe, Wissen der KI

01Grundlagen

Was ist LLMO?

LLMO steht für Large Language Model Optimization. Gemeint ist alles, was dafür sorgt, dass Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Perplexity deine Firma kennen, richtig beschreiben und empfehlen.

Wer heute ein Umzugsunternehmen sucht, fragt oft nicht mehr nur Google, sondern eine KI. Die Antwort nennt zwei oder drei Firmen. Wer dort fehlt, wird nicht verglichen. Im Beispiel nennen zwei von vier KI-Systemen die Umzugsfirma, zwei nennen nur Wettbewerber. Jedes System wählt seine Quellen selbst, darum misst man jedes einzeln.

LLMO arbeitet an drei Dingen: an Inhalten, die eine KI wörtlich übernehmen kann, an klaren Fakten über deine Firma im ganzen Netz und an der Technik, damit KI-Crawler deine Seiten lesen dürfen. Das Fundament ist gutes SEO. Wer bei Google gut gefunden wird, hat auch bei KI-Systemen bessere Chancen. Mehr dazu auf der Seite GEO-Agentur.

Gutes Umzugsunternehmen in Hamburg?
  • KI-Übersichtüber den Google-Treffern

    Genannt werden Umzüge A und Umzüge B.

    nicht genannt
  • KI-ModusDialog in der Google-Suche

    Mit Möbelmontage empfohlen: Deine Umzugsfirma und Umzüge A.

    genannt
  • ChatGPTsucht bei Bedarf im Netz

    Häufig genannt werden Umzüge A und Umzüge C.

    nicht genannt
  • PerplexityAntwort mit Quellennummern

    Gut bewertet ist Deine Umzugsfirma [1] mit Festpreis nach Besichtigung.

    genannt
Beispiel
02Begriffe

LLMO, GEO, AEO, GAIO: vier Namen für dieselbe Arbeit

Für die Optimierung auf KI-Antworten gibt es mehrere Begriffe. Sie setzen den Blick etwas anders, die Arbeit dahinter ist fast dieselbe.

GEO, also Generative Engine Optimization, stammt aus einer Studie von Forschern aus Princeton und Delhi, erschienen 2023 und vorgestellt auf der Konferenz KDD 2024. LLMO setzt beim Sprachmodell selbst an: Was weiß es über dich, und woher? AEO kommt aus der Zeit der Antwortboxen und Sprachassistenten. GAIO wird seltener verwendet.

Gesucht wird vor allem nach GEO: „geo seo“ 2.400-mal im Monat, „llmo“ 260-mal (DataForSEO, Deutschland, Oktober 2026). Für dich zählt nicht der Name, sondern ob die KI dich nennt. Darum gehört bei uns alles in ein Paket, zusammen mit SEO.

  • LLMOLarge Language Model Optimization
    • Optimierung für Sprachmodelle
    • Blick auf das Modell selbst
    • was es über dich weiß
  • GEOGenerative Engine Optimization
    • Begriff aus einer Studie von 2023
    • Blick auf KI-Suchmaschinen
    • was sie zitieren
  • AEOAnswer Engine Optimization
    • Optimierung für Antwortmaschinen
    • Blick auf direkte Antworten
    • auch Sprachassistenten
  • GAIOGenerative AI Optimization
    • seltener verwendet
    • gleiche Maßnahmen
    • gleiches Ziel
03Wissen der KI

Woher eine KI dich kennt: Training und Live-Suche

Ein Sprachmodell kennt deine Firma auf zwei Wegen. Aus Texten, mit denen es trainiert wurde, und aus der Suche, die es beim Antworten im Netz macht.

Das gelernte Wissen ändert sich erst mit einem neuen Modell. Die Live-Suche ist aktuell: ChatGPT, Perplexity und Googles KI suchen bei vielen Fragen im Netz und nennen ihre Quellen mit Link. Für eine Umzugsfirma ist das der schnellere Weg, denn eine gute Seite kann schon in der nächsten Antwort auftauchen.

OpenAI trennt beides auch technisch: OAI-SearchBot liest für die Suche in ChatGPT, GPTBot für das Training. Laut OpenAI lassen sich beide unabhängig voneinander erlauben oder sperren. Perplexity nutzt den PerplexityBot nach eigener Angabe nicht für das Training von Modellen.

Gelerntes Wissenaus dem Training
  • das Modell kennt dich aus Texten im Netz
  • ändert sich erst mit neuen Modellen
  • Crawler bei OpenAI: GPTBot
Live-Suchebeim Antworten
  • die KI sucht und zitiert Quellen
  • aktuell, mit Link zu dir
  • Crawler: OAI-SearchBot, PerplexityBot
LLMO arbeitet an beiden Wegen
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Etappe 2 · Zitierfähig

Erster Satz, Passagen, Studie

04Zitierfähig

Zitierfähige Inhalte: die Antwort im ersten Satz

Eine KI übernimmt am liebsten Sätze, die eine Frage allein beantworten. Werbetext ohne Fakten kann sie nicht zitieren.

  1. Antwort zuerst. Der erste Satz beantwortet die Frage, Details folgen danach.
  2. Zahl mit Rahmen. Preise, Zeiten und Mengen mit Spanne und Bedingung.
  3. Ohne Bezug verständlich. Kein „wie oben erwähnt“, kein „dieses Angebot“.
  4. Firma beim Namen. Der Satz nennt, wer das anbietet und wo.

Im Beispiel fragt jemand: „Was kostet ein Umzug in Hamburg?“ Vorher steht auf der Seite nur, dass die Firma ein zuverlässiger Partner ist. Nachher steht da, was eine 3-Zimmer-Wohnung innerhalb Hamburgs kostet, mit Spanne und Bedingung. Diesen Satz kann eine KI übernehmen und die Seite als Quelle nennen. Wie man solche Texte plant, steht unter SEO-Texte.

Was kostet ein Umzug in Hamburg?
Vorher

Wir sind dein zuverlässiger Partner für Umzüge aller Art. Mit Erfahrung und einem motivierten Team wird dein Umzug ganz entspannt.

Nachher

Eine 3-Zimmer-Wohnung innerhalb Hamburgs kostet bei uns zwischen 1.400 und 2.200 €. Der Preis hängt von Etage, Laufweg und Möbelmontage ab. Den Festpreis nennen wir nach der Besichtigung.

Kann eine KI so übernehmen
Beispiel
05Passagen

Passagen: eine Frage, ein Abschnitt

KI-Systeme lesen Seiten nicht als Ganzes, sondern in Abschnitten. Jeder Abschnitt, der eine Frage für sich beantwortet, ist eine Chance, zitiert zu werden.

Darum bekommt jede Frage, die Kunden stellen, eine eigene Zwischenüberschrift. Darunter steht die Antwort im ersten Satz, danach die Details. Im Beispiel sind das drei Fragen, die Disponenten am Telefon ständig hören: Wie lange dauert der Umzug, wann buchen, wer packt die Kartons.

Eine dieser Antworten übernimmt die KI fast wörtlich und nennt die Seite als Quelle. Dafür braucht es keine eigene KI-Seite, sondern eine gute Fragen-Seite, die auch Menschen hilft. Die Fragen kommen aus Suchdaten, aus dem Telefon und aus den Fragen, die Google selbst zu einer Suche anzeigt.

deine-umzugsfirma.de/fragen/
  1. Wie lange dauert ein Umzug mit drei Zimmern?

    Mit vier Packern sind wir meist an einem Tag fertig, Abbau und Aufbau der Möbel inklusive.

  2. Wann sollte ich den Umzug buchen?

    Für Termine am Monatsende buchen unsere Kunden meist sechs bis acht Wochen vorher.

  3. Packt ihr auch die Kartons?

    Ja, auf Wunsch packen wir alles ein. Die Kartons bringen wir eine Woche vorher.

KI-Antwort

Für Umzüge am Monatsende rät Deine Umzugsfirma, sechs bis acht Wochen vorher zu buchen.1

1deine-umzugsfirma.de/fragen/
Beispiel
06Studie

Was die GEO-Studie zeigt: Quellen, Zitate, Zahlen

Die Forscher hinter dem Begriff GEO haben getestet, welche Änderungen an einem Text dazu führen, dass KI-Antworten ihn öfter übernehmen.

Drei Methoden schnitten am besten ab: Quellen zitieren, Zitate ergänzen und Statistiken ergänzen. Sie brachten laut Studie eine relative Verbesserung von 30 bis 40 Prozent bei der Sichtbarkeit in den Antworten. Suchbegriffe anzuhäufen brachte dagegen kaum bis keine Verbesserung. Quelle: Aggarwal u. a., „GEO: Generative Engine Optimization“, KDD 2024.

Die Studie zeigt auch, dass die Wirkung je nach Branche verschieden ist. Für eine Umzugsfirma heißt das: eigene Zahlen nennen, etwa wie viele Umzüge im Jahr und wie lange sie im Schnitt dauern, Aussagen mit Quelle belegen und Kunden zitieren. Erfundene Zahlen helfen nicht. Sie fallen auf, spätestens beim Kunden.

Was KI-Antworten öfter übernehmenAggarwal u. a., KDD 2024
  • Quellen zitieren
  • Zitate ergänzen
  • Statistiken ergänzen
  • Suchbegriffe anhäufen
30 bis 40 %mehr Sichtbarkeit in den Antworten, für die drei besten Methoden
Suchbegriffe anhäufen: kaum bis keine Verbesserung
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Etappe 3 · Entität

Fakten, Erwähnungen, Vertrauen

07Entität

Deine Firma als Entität: gleiche Fakten überall

Für eine KI ist deine Firma eine Entität: ein Ding mit Name, Adresse, Telefon, Gründungsjahr und Leistungen. Je einheitlicher diese Fakten im Netz stehen, desto sicherer kann die KI über dich sprechen.

Im Beispiel steht die Umzugsfirma auf der eigenen Website, in einem Verzeichnis und auf einem Bewertungsportal. Zwei Angaben widersprechen sich: die Telefonnummer und das Gründungsjahr. Welche stimmt, kann eine KI nicht wissen. Im schlimmsten Fall nennt sie die falsche oder lässt dich weg.

Darum gehört ein Steckbrief zur Arbeit: alle Fakten an einer Stelle festlegen, auf der Website mit strukturierten Daten auszeichnen und überall gleich eintragen. Lokale Firmen kennen das als Arbeit an Name, Adresse und Telefon, mehr unter Local SEO und Entity SEO.

Deine Umzugsfirma im Netzdieselben Fakten, drei QuellenBeispiel
FaktWebsiteVerzeichnisPortal
Telefon040 12 34 56040 12 34 65040 12 34 56
Gegründet200920112009
LeistungPrivat, FirmaPrivat, FirmaPrivat, Firma
GebietHamburgHamburgHamburg
GeöffnetMo bis SaMo bis SaMo bis Sa
2 Widersprüche. Welche Angabe stimmt, kann eine KI nicht wissen.
08Quellen

Erwähnungen: wo KI-Systeme über dich nachlesen

Eine KI glaubt nicht nur deiner Website. Sie liest, was andere über dich schreiben: Verzeichnisse, Vergleichsseiten, Ratgeber, Presse und Bewertungen.

  1. Verzeichnisse. Branchenbücher und Umzugsportale mit gleichen Daten.
  2. Vergleichsseiten. Listen der besten Umzugsfirmen in Hamburg.
  3. Ratgeber. Checklisten und Fachartikel, die dich als Beispiel nennen.
  4. Presse und Bewertungen. Lokalpresse, Google und Bewertungsportale.

Wer an mehreren unabhängigen Stellen gleich beschrieben wird, wird eher genannt. Das ähnelt Linkbuilding, nur zählt hier auch die Erwähnung ohne Link. Gekaufte Listenplätze und erfundene Bewertungen helfen nicht und schaden dem Vertrauen.

KI-AntwortDeine Websitedeine-umzugsfirma.deVerzeichnisseBranchenbuch, UmzugsportaleVergleichsseitenUmzugsfirmen im VergleichRatgeberUmzugs-ChecklistenPresseHamburger LokalpresseBewertungenGoogle, PortaleBeispiel
09Vertrauen

Erfahrung zeigen: Autor, eigene Zahl, Datum

Google beschreibt hilfreiche Inhalte mit E-E-A-T: Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauen. Dieselben Zeichen helfen auch einer KI, eine Quelle einzuordnen.

Im Beispiel schreibt der Disponent selbst: wer er ist, was er macht und was die eigenen Aufträge zeigen. Die Zahl kommt aus den Umzügen des letzten Jahres, mit Quelle und Prüfdatum. So etwas kann kein Wettbewerber abschreiben und keine KI ohne dich erfinden.

Google nennt für seine KI-Übersicht keine zusätzlichen Anforderungen über gute Inhalte und SEO hinaus. Wer also hilfreiche Seiten mit echten Belegen baut, arbeitet für Google und für KI-Systeme zugleich. Mehr unter E-A-T.

Jan BeispielDisponent, Deine Umzugsfirma1Umzug am Monatsende: wann buchen?

Aus 214 Umzügen im Jahr 2025: Termine am Monatsende waren im Schnitt sieben Wochen vorher vergeben.12

1 Eigene Auftragsdaten 2025Geprüft am 20.10.20263
  1. 1Name und Aufgabe
  2. 2Zahl aus eigener Arbeit
  3. 3Datum der Prüfung
Beispiel
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Etappe 4 · Technik und Messen

Crawler, Messung, Kosten

10Technik

KI-Crawler und llms.txt: wer deine Seite lesen darf

Eine KI kann nur zitieren, was ihr Crawler lesen darf. Welche Crawler du zulässt, steht in der robots.txt deiner Website.

Für die Suche in ChatGPT liest OAI-SearchBot, für Perplexity der PerplexityBot. Beide empfehlen die Betreiber zuzulassen, wenn du in den Antworten erscheinen willst. Laut OpenAI und Perplexity wirken Änderungen nach etwa 24 Stunden. Ob du GPTBot für das Training erlaubst, ist deine Entscheidung. Manchmal blockiert auch eine Firewall die Crawler, ohne dass es jemand merkt.

Die llms.txt ist eine Textdatei mit einer Übersicht deiner wichtigsten Seiten für Sprachmodelle. Sie ist ein Vorschlag von Jeremy Howard aus dem September 2024, kein Standard. Google braucht dafür laut eigener Dokumentation keine besonderen KI-Dateien. Wir richten sie ein, wenn sie nützt, versprechen davon aber keine Nennungen. Mehr unter Technisches SEO.

robots.txtdeine-umzugsfirma.deBeispiel
  • OAI-SearchBotOpenAISuche in ChatGPTzulassen
  • GPTBotOpenAITraining der Modelledeine Wahl
  • PerplexityBotPerplexitySuche in Perplexityzulassen
  • GooglebotGoogleSuche und KI-Übersichtzulassen
  • Google-ExtendedGoogleGemini, ohne Einfluss auf die Suchedeine Wahl
11Messen

KI-Sichtbarkeit messen: feste Fragen, jeden Monat

Ob LLMO wirkt, sieht man nicht in der Search Console. Man stellt den KI-Systemen jeden Monat dieselben Fragen und hält fest, wer genannt wird.

Im Beispiel sind es sechs Fragen, die Kunden einer Umzugsfirma stellen, an ChatGPT, Perplexity, Googles KI-Übersicht und den KI-Modus. Jede Zelle zeigt: genannt, nur als Quelle verlinkt oder nicht da. Eine Frage fehlt überall, der Klavierumzug. Dort fehlt schlicht eine Seite.

KI-Antworten schwanken von Mal zu Mal. Darum zählt der Verlauf über Monate, nicht eine einzelne Antwort. Wie eine solche Bestandsaufnahme zu Beginn aussieht, steht unter GEO-Audit.

KI-SichtbarkeitOktoberBeispiel
Frage deiner KundenChatGPTPerplexityKI-ÜbersichtKI-Modus
Gutes Umzugsunternehmen in Hamburg
Was kostet ein Umzug in Hamburg?
Umzugsfirma mit Möbelmontage
Wann sollte ich den Umzug buchen?
Umzug mit Klavier in Hamburg
Firmenumzug Hamburg
genanntnur als Quellefehlt7 von 24 Antworten nennen dich
12Kosten

Was LLMO kostet und wie es abläuft

LLMO ist keine einmalige Einstellung, sondern laufende Arbeit an Inhalten, Fakten und Quellen. Darum gibt es sie bei uns als Teil der Betreuung, zusammen mit SEO.

  1. 01MessenFeste Fragen an vier KI-Systeme.
  2. 02FaktenSteckbrief festlegen, überall gleich eintragen.
  3. 03InhalteAntworten im ersten Satz, eigene Zahlen.
  4. 04QuellenVerzeichnisse, Vergleiche, Presse.

LLMO ist bei uns Teil der GEO-Agentur, zusammen mit SEO, ab 1.500 € netto im Monat. Was enthalten ist, steht im Preisteil.

  1. 1MessenFeste Fragen an vier KI-Systeme.
  2. 2FaktenSteckbrief festlegen, überall gleich eintragen.
  3. 3InhalteAntworten im ersten Satz, eigene Zahlen.
  4. 4QuellenVerzeichnisse, Vergleiche, Presse.
Selbstcheck

LLMO: Checkliste für deine Firma

Zehn Punkte aus diesem Leitfaden. Hak ab, was schon stimmt. Bleiben mehr als drei offen, empfiehlt die KI eher andere.

0 von 10 erledigt

Mehr als drei Punkte offen?Gib deine Website ein. Der KI-Check zeigt dir in rund 60 Sekunden, ob ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity dich nennen.

KostenlosErgebnis in rund 60 SekundenOhne Anmeldung

FAQ

Häufige Fragen

01Was ist LLMO?

LLMO (Large Language Model Optimization) sorgt dafür, dass Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity deine Firma kennen, richtig beschreiben und empfehlen. Mehr unter Was ist LLMO?.

02Was ist der Unterschied zwischen LLMO und GEO?

Kaum einer. GEO setzt bei KI-Suchmaschinen an, LLMO beim Sprachmodell. Die Arbeit an Inhalten, Fakten, Quellen und Technik ist fast dieselbe. Mehr unter vier Namen für dieselbe Arbeit.

03Was ist der Unterschied zwischen LLMO und SEO?

SEO zielt auf Rankings bei Google, LLMO auf Nennungen in KI-Antworten. LLMO baut auf SEO auf: Wer bei Google gut gefunden wird, hat auch bei KI-Systemen bessere Chancen. Darum gibt es beides bei uns in einem Paket.

04Ist LLM SEO dasselbe wie LLMO?

Ja. Ob jemand „LLM SEO“, „LLM Optimierung“ oder LLMO sagt, gemeint ist dieselbe Arbeit: Sprachmodelle sollen deine Firma kennen und nennen. Die Arbeit selbst beschreibt diese Seite von Inhalten bis Technik.

05Was kostet LLMO?

Bei SichtbarerWerden ist LLMO Teil der Betreuung mit SEO und GEO, ab 1.500 € netto im Monat. Was enthalten ist, steht im Preisteil.

06Wie werden Inhalte zitierfähig?

Die Antwort steht im ersten Satz, mit Zahl, Spanne und Bedingung, und der Satz ist ohne den Rest der Seite verständlich. Mehr unter Zitierfähige Inhalte.

07Brauche ich eine llms.txt?

Sie kann nicht schaden, ist aber ein Vorschlag und kein Standard. Google braucht laut eigener Dokumentation keine besonderen KI-Dateien. Wichtiger ist, dass Crawler wie OAI-SearchBot und PerplexityBot deine Seiten lesen dürfen.

08Wie schnell wirkt LLMO?

Über die Live-Suche kann eine gute Seite schon nach kurzer Zeit in Antworten auftauchen. Das gelernte Wissen der Modelle ändert sich erst mit neuen Versionen. Wir messen jeden Monat, eine Einschätzung bekommst du vorab.

09Was mache ich, wenn die KI Falsches über meine Firma sagt?

Zuerst die Fakten an allen Stellen im Netz korrigieren und auf der Website klar und gleichlautend nennen. KI-Systeme übernehmen, was mehrere Quellen bestätigen. Mehr unter Deine Firma als Entität.

10Könnt ihr eine Nennung in ChatGPT garantieren?

Nein. Was ein KI-System antwortet, entscheidet sein Anbieter, und die Antworten schwanken von Abfrage zu Abfrage. Wer eine Nennung garantiert, kann das nicht halten. Wir zeigen dir vorab, was realistisch ist, und jeden Monat, wie oft du genannt wirst.

11Gehört mir die Website, wenn wir aufhören?

Ja. Website, Inhalte und Zugänge gehören dir, auch Seiten, die wir im Rahmen der Betreuung neu bauen.

Ranking-Tracking über alle Kundenprojekte

8.361

Begriffe auf Platz 1 bei Googlefür unsere Kunden, gemessen in unserem Ranking-Tracking.

  • 97.361Begriffe auf Seite 1bei Google, über alle Kundenprojekte
  • 739.143Besucher im Monataus der Google-Suche, geschätzt
  • 582.173 €Trafficwert im Monatwas dieselben Klicks als Anzeige kosten würden
  • 450+Unternehmenbetreut seit 2012

Live-Werte aus unserem Ranking-Tracking, Stand 18.10.2026.

Thomas Gal, Gründer von SichtbarerWerden
Thomas GalGründer, liest jede Anfrage selbst
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  • Eine Plattform

    ChatGPT SEO

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  • Einmalig

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    Wo die KI dich heute nennt und was fehlt.

  • Mit Quellen

    Perplexity SEO

    In den Quellennummern von Perplexity stehen.

  • Inhalte

    SEO-Texte

    Texte, die Fragen im ersten Satz beantworten.

  • Grundlage

    SEO-Agentur

    Rankings bei Google, die Basis jeder KI-Nennung.

  • Überblick

    Alle GEO-Leistungen

    Welche Leistung passt zu deinem Ziel?

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